Deep-learning Accelerator에 대한 여러가지 정리

Edge Deep-learning Accelerator가 필요한 이유 5가지

 

1. 네트워크 지연이나 연결 단절 상황이 발생할 경우 안전과 품질에 치명적인 피해가 발생되는 경우
   -> 실시간 AI 처리를 해야 하는 경우 (자율주행 자동차 등)
2. 동영상과 같은 대용량 데이터를 센터로 보내려고 하는 경우
   -> 트래픽 부하가 큰 경우
3. 정보의 기밀성이 요구되는 경우
   -> 보안이 중요한 경우
4. 개인이나 특정 장소의 요구조건에 맞춤화/최적화될 필요가 있는 경우
   -> 주문제작인 경우
5. 네트워크 연결이 물리적으로 불가능한 경우
   -> 우주선 같은 경우

우리나라 현황

 

• 딥러닝 가속기를 연구하는 곳은 10곳 미만
• 대부분 에지 디바이스용 반도체 개발
• ASIC/ASSP 개발이 아닌 뉴로모픽 반도체 개발이 대부분

 

보통 에지 디바이스용 AI 반도체는 학습용이 아니라 추론용으로 사용한다.

 

<추 후 여러 정보를 더 알게되면 수정을 통해 업데이트 될 예정>